Home-theater-designers
Datele sunt informații, dar aceasta este doar o parte a poveștii. Un detaliu despre un eveniment sau un factoid despre sănătatea umană nu sunt multe date cu care să lucrați. La colectarea, organizarea și stocarea informațiilor ne gândim când vorbim despre date.
În era internetului, companiile și organizațiile din întreaga lume au colectat atât de multe date încât acum vorbim despre chestiuni la o scară exponențial mai mare. Acum există date mari și are un impact uriaș asupra vieții noastre.
Ce este Big Data?
Big data este un set de date atât de mare încât mijloacele noastre tradiționale de gestionare a informațiilor nu sunt adecvate. Această colecție poate lua mai multe forme.
Exemple de Big Data
- Tweeturile stocate pe serverele Twitter
- Informațiile pe care Google le primește din urmărirea plimbărilor cu mașina
- Un set complet de rezultate ale alegerilor locale și naționale dintr-o țară, care se întoarce până când s-au ținut evidențe
- Ce știu companiile de asigurări de sănătate despre cine primește ce tratamente se fac în care spitale
- Tipurile de cumpărături și locurile care apar pe cardurile de credit
- Ce se uită oamenii pe Netflix, când, unde și cât timp
Ce este tehnologia Big Data?
Computerele noastre pot gestiona destul de multe date. Imaginați-vă toate informațiile pe care este posibil să le înghesuiți într-o singură foaie de calcul. Software-ul bazei de date este capabil să gestioneze volume și mai mari de informații. Aceste instrumente se pot înghesui pe un singur hard disk de date care altfel ar necesita rafturi pline cu cutii ambalate cu notebook-uri și foldere.
Dar aceste instrumente sunt insuficiente pentru a gestiona tot volumul de informații la care ne referim ca date mari. Pentru aceasta, am dezvoltat noi metode. Cloud computing descarcă lucrarea de pe computerele noastre pe servere îndepărtate. De acolo, există un număr de moduri de a accesa și utiliza informațiile.
Utilizări notabile pentru Big Data
Big data nu a apărut de la sine. Mai multe tendințe i-au încurajat existența.
internetul Lucrurilor
Internetul pe care îl cunoașteți în prezent este internetul oamenilor. Aici oamenii interacționează între ei, mașinile facilitând comunicarea. Vizualizați site-uri pe care oamenii le proiectează. Ai citit cuvinte pe care oamenii le-au tastat.
Internetul obiectelor este unul în care dispozitivele comunică direct între ele fără implicarea umană. Un dispozitiv monitorizează vremea. Un termostat inteligent accesează aceste informații și face ajustări la temperatura din casa ta.
Big data și Internetul obiectelor sunt interdependente. Aceste dispozitive pot acționa singure datorită tuturor datelor disponibile. Cu cât funcționează mai multe dispozitive în acest fel, cu atât sunt generate mai multe date.
Învățare automată
Învățarea automată se referă la capacitatea computerului de a învăța din date. Acesta este modul în care stațiile de radio Pandora se adaptează stilului dvs. particular. Învățarea automată este, de asemenea, în spatele recomandărilor de conținut pe YouTube și Netflix.
Aceste predicții se datorează algoritmilor. Algoritmul de căutare Google? Algoritmul care determină ceea ce vedeți în fluxul de știri Facebook? Toate acestea sunt învățarea automată la locul de muncă.
Acestea sunt doar câteva exemple despre modul în care algoritmii de învățare automată ne influențează experiențele de zi cu zi.
Inteligență artificială
Inteligența artificială este următorul pas după învățarea automată. Aici, nu numai un computer învață din date, ci folosește acele informații pentru a lua propriile decizii și pentru a-și forma propriul comportament.
Microsoft și Google și-au arătat eforturile de a crea roboți umanoizi. Facebook folosește inteligența artificială pentru a preveni sinuciderile. Tehnologia progresează într-un ritm în care au existat mai multe cazuri în care gândirea unui computer a depășit performanța unui om.
Ce este analiza Big Data?
Surse de date mari nu ne spun nimic pe cont propriu. Cineva trebuie să dea sens tuturor acestor informații. În acest scop este domeniul analizei de date mari: analizând volume de informații de neînțeles de mari și văzând ce putem învăța.
Astăzi, mai multe organizații încep noi proiecte de Big Data, iar companiile concurează pentru a oferi forma lor particulară de analiză Big Data în multe domenii diferite. Prin aceste acțiuni, big data are un efect asupra vieții tale, chiar dacă ești un ludit modern.
De ce fac oamenii asta? Deoarece cu o perspectivă corectă, datele mari pot face mult bine.
Avantajele Big Data
Oamenii aleargă pentru a utiliza datele mari pentru a ne îmbunătăți viața. Iată câteva dintre domeniile în care funcționează big data.
cum se adaugă filtre pe zoom
Big Data în domeniul sănătății
Industria medicală nu este cea mai rapidă în adoptarea de noi tehnologii. Unii furnizori migrează încă de la hârtie la mijloace de stocare digitale. Cu toate acestea, există domenii în care big data face diferența. Unul este domeniul integrării. Asigurătorii și furnizorii lucrează la combinarea datelor din diferite surse, cum ar fi daune, raze X, note medicale și rețete.
Credit de imagine: MGDboston / Morguefile
Mulți cred că dacă datele de asistență medicală ar fi mai bine integrate, acest lucru ar putea oferi îngrijiri mai bune la un cost mai mic. Când Amazon, Berkshire Hathaway și JP Morgan au anunțat la începutul acestui an că lucrează împreună la asistență medicală, au citat tehnologia ca domeniu de Gardianul huse.
Big Data în finanțe
Industria finanțelor se bazează pe ideea de a lua decizii pe baza analizei computerizate. Blocările flash de pe Wall Street se datorează tranzacționării automate, mașinile vândând rapid stocuri fără intervenția umană, pe baza a ceea ce se întâmplă pe piață. Aceasta se numește tranzacționare de înaltă frecvență.
În prezent, oamenii de știință utilizează date mari pentru a prezice stocurile care vor avea succes și când este posibil ca viitoarele blocări să apară. Băncile văd, de asemenea, datele mari ca pe o modalitate de a-și crește veniturile.
Big Data în comerțul electronic și marketing
Generăm o mulțime de informații atunci când facem cumpărături. În magazin, cardurile de credit și cardurile de loialitate urmăresc fiecare achiziție a noastră. Unele magazine folosesc camere sau chiar ne urmăresc telefoanele pentru a vedea care parte a magazinului ne atrage atenția cel mai mult. Online, trebuie să creăm conturi înainte de cumpărături, permițând site-urilor nu numai să urmărească ceea ce cumpărăm, ci și fiecare articol pe care îl vizualizăm.
Magazinele își bazează aspectele în jurul interesului și comportamentului consumatorilor. Vânzătorii online decid ce vedem pe baza informațiilor demografice și a altor valori. Noile magazine Amazon de cărămidă sunt un exemplu al celor două lumi care fuzionează împreună.
Există o cerere mare pentru tipul de perspectivă care vine din monitorizarea intereselor și comportamentului nostru online. Facebook și Google sunt giganți tehnologici profitabili datorită capacității lor de a vinde reclame care sunt mai capabile să vizeze anumite grupuri de consumatori decât alte metode și platforme de publicitate. Ei pot face acest lucru datorită tuturor informațiilor pe care le oferim atunci când le folosim serviciile.
Big Data este periculos?
Big data vine cu promisiuni, dar vine și cu risc. În primul rând este eroziunea vieții private. Mai mulți oameni știu mai multe despre fiecare dintre noi decât în orice moment al istoriei umane. Nu este doar ușor să găsim unde trăim, ci unde mergem, pe cine iubim, cum trăim și ce gândim.
Acest lucru face ca indivizii și societățile să fie mai deschiși manipulării. Putem fi înșelați să renunțăm la parolele și numerele cardului nostru de credit sau să fim influențați să votăm candidați pe care altfel nu i-aș susține. Mai multe date oferă mai multe modalități pentru agenții de publicitate și companiile media de a ne modela dorințele și valorile.
Există mai multe date despre noi decât înainte și aceste date sunt stocate în mai multe locuri. Asta creează mai multe ținte pentru atac. Nu mai este suficient să ne protejăm propriile mașini. Încălcările de date sunt acum obișnuite, ceea ce se întâmplă cu datele noastre este în afara controlului nostru.
Chiar și companiile care ar putea face o treabă decentă de a ne proteja datele împotriva atacurilor externe fac adesea lucruri îndoielnice cu datele respective, așa cum este cazul Facebook.
Apoi, există riscul a ceea ce fac oamenii cu informațiile pe care datele mari le permit să prezică. Taxăm mai mult persoanele cu obiceiuri alimentare nesănătoase pentru asigurarea de sănătate? Ar trebui să sporim poliția în domeniile despre care estimăm că vor avea mai multe infracțiuni? Creștem prețurile pentru cumpărătorii online care locuiesc în zone bogate?
Găsirea modalităților de a ne păstra datele în siguranță, respectarea confidențialității și valorile menținute vor fi provocări continue, pe măsură ce tendința către big data continuă. Cu toate acestea, indiferent de modul în care ne simțim în acest sens, în bine sau în rău, trăim cu toții într-o lume a datelor mari.
Acțiune Acțiune Tweet E-mail Cum se accesează nivelul încorporat Google cu bule pe AndroidDacă ați avut vreodată nevoie să vă asigurați că ceva este la nivel într-o ciupire, acum puteți obține un nivel de bule pe telefonul dvs. în câteva secunde.
Citiți în continuare Subiecte asemănătoare- Tehnologie explicată
- internetul Lucrurilor
- Date mare
Bertel este un minimalist digital care scrie de pe un laptop cu comutatoare de confidențialitate fizică și un sistem de operare aprobat de Free Software Foundation. El apreciază etica față de caracteristici și îi ajută pe ceilalți să preia controlul asupra vieții lor digitale.
Mai multe de la Bertel KingAboneaza-te la newsletter-ul nostru
Alăturați-vă newsletter-ului pentru sfaturi tehnice, recenzii, cărți electronice gratuite și oferte exclusive!
Faceți clic aici pentru a vă abona