Home-theater-designers
Când faceți cumpărături pentru un nou GPU, probabil veți întâlni ceva numit „nuclee CUDA” pe lista de specificații a unui GPU. Veți auzi cum oamenii discută despre aceste nuclee misterioase, dar încă nu aveți nicio idee despre cum îmbunătățesc un GPU. Pentru tine, sunt doar ceva care te face să te gândești la o creatură marină.
Asta este pe cale să se schimbe. Vă vom prezenta prin elementele de bază ale nucleelor CUDA ale Nvidia și modul în care acestea vă ajută PC-ul să redea o grafică mai bună.
Ce sunt nucleele CUDA?
Credit de imagine: kampfbox / Pixabay
Miezul CUDA sună grozav, dar, din păcate, nu au nimic de-a face cu baracuda. CUDA înseamnă „Compute Unified Device Architecture”, care nu face prea multe pentru a explica exact ce fac nucleele CUDA. Aceste nuclee de înaltă tehnologie sunt specializate în procesarea paralelă. Cu alte cuvinte, sunt capabili să lucreze împreună pentru a finaliza o sarcină.
Ești familiarizat cu cum funcționează procesoarele ? Probabil știți că procesoarele vin cu nuclee. Unele au dual-core, quad-core sau chiar vin cu opt nuclee. Toate aceste nuclee ajută CPU să gestioneze datele --- cu cât sunt mai multe nuclee, cu atât procesele procesorului sunt mai rapide.
Miezurile CUDA funcționează la fel cum funcționează miezurile procesorului (cu excepția cazului în care sunt găsite în GPU-uri). Deși puteți număra de obicei numărul de nuclee CPU pe ambele mâini, numărul de nuclee CUDA dintr-o GPU poate fi de sute sau mii. De obicei, nu veți vedea un GPU cu un singur nucleu CUDA --- GPU-urile vor avea de obicei sute sau mai multe.
Windows 10 ecran albastru la pornire
Deoarece nucleele CUDA sunt mult mai mici decât nucleele CPU, puteți adăuga mai multe dintre ele în cadrul unui GPU. În plus, plăcile grafice tind să aibă o suprafață mai mare în comparație cu procesoarele, făcându-le suficient de spațioase pentru a se potrivi cu mii de nuclee CUDA.
De ce contează nucleele CUDA în jocuri?
Acum, că știți ce sunt nucleele CUDA și cum au provenit, probabil vă întrebați cum toate aceste nuclee minuscule vă pot îmbunătăți experiența de joc. Miezurile CUDA permit GPU-ului dvs. să proceseze sarcini similare simultan.
Eficiența nucleelor CUDA provine din această caracteristică de procesare paralelă. Pe măsură ce un nucleu funcționează pentru a finaliza o sarcină legată de grafică, un alt nucleu de lângă acesta va finaliza o lucrare similară. Aceasta elimină timpul pierdut care apare atunci când un nucleu așteaptă ca altul să-și finalizeze sarcina înainte de a trece mai departe.
Nucleele CUDA completează doar sarcini legate de grafică, unde nucleele CUDA se deosebesc de nucleele procesorului --- în timp ce nucleele CPU funcționează pentru a finaliza diverse sarcini fără legătură, nucleele CUDA trebuie să se îngrijoreze doar de grafică.
În ceea ce privește experiența dvs. de joc, nucleele CUDA vă ajută să faceți jocul să arate realist, oferind grafică de înaltă rezoluție care creează un efect 3D realist. De asemenea, veți observa că jocurile dvs. arată mai detaliat și au o iluminare și umbrire îmbunătățite.
Când întâlniți un ecran de încărcare atunci când jucați, știți că nucleele CUDA funcționează în culise. Miezurile CUDA creează peisajul, desenează modele de personaje și configurează iluminarea înainte de a porni într-o aventură virtuală.
Care este diferența dintre nucleele CUDA și procesoarele de flux?
Dacă sunteți un fan AMD, atunci probabil că sunteți conștienți de procesoarele de flux AMD. Majoritatea oamenilor cunosc procesoarele ca versiunea AMD a nucleelor CUDA, ceea ce este adevărat în cea mai mare parte.
Procesoarele de flux au același scop ca nucleele CUDA, dar ambele nuclee o fac în moduri diferite. Miezurile CUDA și procesoarele de flux nu sunt cu siguranță egale între ele --- 100 de nuclee CUDA nu sunt echivalente cu 100 de procesoare de flux.
Deci, ce face procesorii de flux atât de diferiți de nucleele CUDA? Acest lucru se datorează în principal modului în care este construit GPU. Structura GPU-urilor AMD și Nvidia diferă foarte mult, ceea ce face ca nucleele să se comporte și ele diferit.
cum să obțineți pictograma bateriei pe bara de activități Windows 10
De câte nuclee CUDA aveți nevoie cu adevărat?
Cu cât aveți mai multe nuclee CUDA, cu atât experiența dvs. de joc este mai bună. Cu toate acestea, dacă sunteți în căutarea unui placă grafică accesibilă , s-ar putea să nu doriți să obțineți unul cu un număr mare de nuclee CUDA (acestea pot deveni destul de scumpe).
Nucleele CUDA nu sunt doar populare printre jucători. Au mai multe utilizări diferite în domenii care tratează o cantitate imensă de date, cum ar fi ingineria și mineritul Bitcoin. Veți avea nevoie de un număr mare de nuclee CUDA în aceste zone, dar de câte aveți nevoie doar pentru a juca un joc pe PC?
Răspunsul depinde într-adevăr de câți bani este în portofel și de cât de bine doriți să vă plătiți placa grafică. Acestea fiind spuse, o placă grafică cu un număr mai mare de nuclee CUDA nu înseamnă neapărat că este mai bună decât una cu un număr mai mic. Calitatea unei plăci grafice depinde într-adevăr de modul în care celelalte caracteristici ale acesteia interacționează cu nucleele CUDA.
Pentru a obține o comparație exactă între două cărți, ar trebui să aruncați o privire teste de referință .
GPU-urile vor înlocui vreodată procesoarele?
Dezvoltarea nucleelor CUDA ne face să ne întrebăm dacă este posibil ca un GPU să înlocuiască complet un CPU. Miezurile CUDA sunt capabile să găzduiască mii de miezuri, dar este suficient pentru a justifica o înlocuire?
Încă de la începutul anilor 2000, Nvidia lucrează la crearea unui GPU în scopul calculării generale. În 2003, cercetătorii de la Universitatea Stanford au creat un model de programare numit Brook, care ar aduce Nvidia cu un pas mai aproape de crearea unui GPU de uz general. La acea vreme, unii oameni credeau că introducerea Brook va pune capăt procesorelor (după cum puteți vedea, asta nu s-a întâmplat încă).
Liderul echipei de cercetare, Ian Buck, s-a alăturat în cele din urmă Nvidia, începând povestea nucleului CUDA. Nvidia a lansat CUDA în 2006 și de atunci a dominat industriile de învățare profundă, procesarea imaginilor, știința computațională și multe altele. Chiar și cu avansarea nucleelor CUDA, este puțin probabil ca GPU-urile să înlocuiască CPU-urile.
Actualizarea plăcii dvs. grafice
Folosirea unei plăci grafice care este echipată cu nuclee CUDA va oferi computerului dvs. un avantaj în performanța generală, precum și în jocuri. Mai multe nuclee CUDA înseamnă o grafică mai clară și mai realistă. Nu uitați să țineți cont și de celelalte caracteristici ale plăcii grafice.
Dacă toate elementele funcționează împreună pentru a crea cea mai bună performanță, veți ști că ați făcut selecția corectă.
Nu știți de unde să începeți să vă căutați următoarea placă grafică? Al nostru ghid de cumpărare a plăcilor grafice vă va ajuta să faceți o achiziție informată care să se potrivească bugetului dvs.
Acțiune Acțiune Tweet E-mail Merită să faceți upgrade la Windows 11?Windows a fost reproiectat. Dar este suficient pentru a vă convinge să treceți de la Windows 10 la Windows 11?
Citiți în continuare Subiecte asemănătoare- Jocuri
- Tehnologie explicată
- Placă grafică
Emma este Senior Writer și Junior Editor pentru secțiunea Creativă. A absolvit o diplomă de licență în limba engleză și își combină dragostea pentru tehnologie cu scrisul.
care este cea mai folosită aplicațieMai multe de la Emma Roth
Aboneaza-te la newsletter-ul nostru
Alăturați-vă newsletter-ului pentru sfaturi tehnice, recenzii, cărți electronice gratuite și oferte exclusive!
Faceți clic aici pentru a vă abona