Home-theater-designers
Analiza datelor este unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere în tehnologie și este aplicabilă în diverse industrii, de la asistență medicală și marketing la transport și producție.
Cifrele din mai multe surse de cercetare de piață estimează că piața de big data și business analytics are în prezent o valoare apropiată de 300 de miliarde de dolari. Această cifră evidențiază cât de mult companiile caută cel mai bun talent în analiza datelor și plătesc cel mai bun dolar pentru serviciile lor.
REALIZAREA VIDEOCLIPULUI ZILEI
Astfel, nu este surprinzător faptul că mulți profesioniști își construiesc noi seturi de abilități pentru a rămâne relevanți în boom-ul emergent al pieței de analiză a datelor. Iată cinci dintre cele mai bine plătite roluri în analiza datelor pentru persoanele interesate de domeniu.
1. Analist Sisteme IT
Un analist de sisteme IT este un profesionist care proiectează, analizează și construiește sisteme de tehnologie a informației. Profesioniștii în acest rol sunt cunoscuți și ca analiști de tehnologie și lucrează adesea cu analiștii de afaceri pentru a rezolva problemele de afaceri folosind IT și date.
Trebuie să fii expert în hardware și software pentru sisteme informatice pentru a reuși ca analist de sisteme IT. În plus, ar trebui să fii familiarizat cu diferite limbaje de programare pentru calculator precum JavaScript și Python, deși cea mai mare parte a muncii dvs. va implica crearea de instrumente și tehnici de analiză a costurilor de afaceri.
De asemenea, puteți lucra cu companii pentru a dezvolta sisteme IT noi și eficiente, oferind în același timp recomandări despre cum să îmbunătățiți sistemele actuale. Conform PayScale , vă puteți aștepta să câștigați în jur de 45.000 USD anual ca analist de sisteme IT la nivel de intrare, deși venitul crește la peste 90.000 USD atunci când deveniți analist senior.
2. Business Intelligence Analyst
Un analist de business intelligence (analist BI) analizează și revizuiește în primul rând datele pentru a ajuta companiile să ia decizii mai inteligente. În timp ce specificul rolului depinde de industrie, veți pregăti de obicei rapoarte de marketing și informații financiare pe baza datelor analizate.
Veți avea nevoie de un amestec de abilități tehnice și cantitative pentru a reuși ca analist de business intelligence, mai ales pe măsură ce peisajul financiar și al afacerilor evoluează. Acestea includ analiza și modelarea datelor, gestionarea bazelor de date și a depozitelor de date și limbaje de programare. Comunicarea puternică, rezolvarea problemelor și gândirea critică sunt de asemenea aptitudini transferabile de care ai nevoie.
Conform PayScale , un analist de business intelligence din SUA ia de obicei acasă aproape 72.000 de dolari în fiecare an. Cu toate acestea, analiștii BI cu experiență vastă de lucru în unele industrii câștigă peste 100.000 USD anual.
cum se creează nori în Photoshop
3. Analist de operațiuni
În funcție de fișa postului, un analist de operațiuni poate fi numit și analist de cercetare operațională. Profesioniștii din acest domeniu lucrează adesea cu seturi de date, analizând și dezvoltând strategii bazate pe date pentru a rezolva problemele interne de afaceri și de echipă.
În plus, un loc de muncă ca analist de operațiuni implică multă muncă în echipă și vei lucra îndeaproape cu serviciile de asistență pentru clienți și alți membri ai echipei de operațiuni a companiei tale. Dimpotrivă, puteți fi, de asemenea, implicat în revizuirea politicilor și procedurilor, în compilarea rapoartelor de date și în lucrul pentru a îmbunătăți valorile de performanță.
The Biroul de Statistică al Muncii din SUA raportează că salariul mediu anual pentru analiștii operaționali în 2021 a fost de aproximativ 80.000 de dolari. În plus, se preconizează că sectorul va crește cu 25% în următorul deceniu.
4. Analist de marketing
Analiza de marketing implică analiza tendințelor de marketing, a concurenței și a datelor cantitative și calitative pentru a ajuta companiile în luarea deciziilor de marketing. Aceste îndatoriri înseamnă că trebuie să fii familiarizat cu tehnicile de marketing digital și să fii bine versat în principiile științei datelor.
De obicei, veți aduna, curăța și sortați date utilizând analiza site-ului, sondaje și alte tehnici. De asemenea, veți cerceta concurența afacerii dvs., veți analiza rezultatele campaniilor de marketing și veți face inferențe din informațiile pe care le obțineți. Astfel, puteți recomanda soluții utile clienților și altor părți relevante.
Puteți câștiga în jur de 96.000 USD în venit anual ca analist senior de marketing, deși această cifră poate crește la 227.000 USD, în funcție de industria dvs. și de nivelul de responsabilitate. Cu toate acestea, conform Usa de sticla , analiștii de marketing la nivel de intrare câștigă de obicei 57.000 USD anual.
5. Analist cantitativ
Analiștii cantitativi excelează la matematică, analiză statistică și rezolvarea de probleme. Pentru a deveni un profesionist în acest domeniu, trebuie să fii un expert financiar cu abilități de programare de primă clasă și să fii familiarizat cu instrumentele și metodele de analiză a datelor.
cum să găsiți versiuni vechi ale paginilor web
Notă marginală : Puteți consulta acest videoclip YouTube pentru a afla mai multe despre elementele de bază ale analizei cantitative:
Trecând mai departe, rolul presupune aplicarea metodelor matematice și de evaluare statistică la problemele financiare. Analiștii cantitativi pot fi, de asemenea, experți în managementul riscurilor care utilizează metode de analiză cantitativă pentru a ajuta companiile și companiile să ia decizii strategice de afaceri și finanțare.
Conform PayScale , un analist cantitativ entry-level ar putea câștiga în medie în jur de 70.000 USD pe an, dar salariile pot varia semnificativ între companii. Cu toate acestea, cu cât urcați mai sus pe totem, cu atât veți câștiga mai mulți bani.
Există mai multe locuri de muncă ca acestea: alegeți-le pe ale dvs
Joburile discutate în acest articol sunt unele dintre cele mai cunoscute, dar există și altele pe care le puteți găsi și interesante. Pentru care optați depinde de obiectivele dvs. de carieră și de unde se încadrează seturile dvs. de abilități, dar toate sunt alegeri fantastice pentru orice analist de date.