Home-theater-designers
Replika: My AI Friend este o aplicație diferită de oricare alta. În timp ce majoritatea aplicațiilor cu chatbots le folosesc ca asistenți virtuali, Replika își comercializează chatbotul ca - ai ghicit - un prieten.
Cu capacitatea promisă de a „percepe” și evalua cantități abstracte, cum ar fi emoția, chatbot-ul Replika ar putea face doar dreptate descrierii sale aspiraționale umane.
De la o poveste de origine tulburătoare de inimă la un backend uimitor, Replika este unul dintre acele lucruri fascinante care nu încetează să fie niciodată interesante. Citiți mai departe pentru a afla ce este ceea ce face AI-ul Replika atât de remarcabil și ce promisiuni are pentru viitor.
Originile Replika
Replică Cea mai veche versiune - un simplu AI chatbot - a fost creată de Eugenia Kuyda pentru a înlocui golul lăsat de pierderea prematură a celui mai apropiat prieten al ei, Roman Mazurenko. Construit prin introducerea mesajelor text ale lui Roman într-o rețea neuronală pentru a construi un bot care a textat la fel ca el, a fost menit să servească drept un fel de „monument digital” pentru a-și păstra vie memoria.
În cele din urmă, cu adăugarea de modele de limbaj mai complexe în ecuație, proiectul s-a transformat în curând în ceea ce este astăzi - un AI personal care oferă un spațiu în care puteți discuta în siguranță gândurile, sentimentele, credințele, experiențele, amintirile, visele - lume perceptivă privată .
Dar, pe lângă perspectivele imense tehnice și sociale ale acestui terapeut cu sensibilitate artificială, ceea ce face cu adevărat Replika impresionantă este tehnologia de bază.
cum să arunci pe Xbox One
Sub capotă
În inima Replika se află un model de limbaj autoregresiv complex, numit GPT-3, care utilizează învățarea profundă pentru a produce text de tip uman. În acest context, termenul „autoregresiv” sugerează că sistemul învață din valori (text în acest caz) cu care a interacționat anterior.
În termeni laici, cu cât îl folosești mai mult, cu atât devine mai bine.
Întregul UX al Replika este construit în jurul interacțiunilor utilizatorului cu un bot programat folosind GPT-3. Dar ce este exact GPT-3 și cum este suficient de puternic pentru a imita vorbirea umană?
GPT-3: o prezentare generală
GPT-3, sau Generative Pre-training Transformer 3, este o adaptare mai avansată a Transformerului Google. În linii mari, este o arhitectură de rețea neuronală care ajută algoritmii de învățare automată să îndeplinească sarcini precum modelarea limbii și traducerea automată.
Nodurile unei astfel de rețele neuronale reprezintă parametri și procese care modifică intrările în consecință (oarecum similar cu instrucțiunile logice și / sau condiționale din programare), în timp ce marginile sau conexiunile rețelei acționează ca canale de semnalizare de la un nod la altul.
Fiecare conexiune din această rețea neuronală are o greutate sau un nivel de importanță, care determină fluxul de semnale de la un nod la altul. Într-un model de învățare autoregresiv, cum ar fi GPT-3, sistemul primește feedback în timp real și ajustează continuu greutățile conexiunilor sale pentru a oferi o ieșire mai precisă și relevantă. Aceste greutăți ajută o rețea neuronală să „învețe” artificial.
Related: Ce este învățarea automată? Cursul gratuit Google îl rupe pentru tine
GPT-3 folosește 175 de miliarde de nivele de greutate sau parametri de conexiune. Un parametru este un calcul într-o rețea neuronală care ajustează greutatea unui anumit aspect al datelor, pentru a oferi acelui aspect o importanță mai mare sau mai mică în calculul general al datelor.
Salutat ca ultimă completare automată, modelul de limbă al GPT-3, care are scopul de a oferi text predictiv, a fost instruit pe un set de date atât de vast încât toată Wikipedia constituie doar 0,6% din datele sale de instruire.
Include nu numai lucruri precum articole de știri, rețete și poezie, ci și manuale de codificare, fanfiction, profeție religioasă, ghiduri către munții Nepalului și orice altceva vă puteți imagina.
Ca sistem de învățare profundă, GPT-3 caută modele în date. Mai simplu spus, programul a fost instruit pe o colecție masivă de text pe care o exploatează pentru regularități statistice. Aceste regularități, cum ar fi convențiile lingvistice sau structura gramaticală generală, sunt adesea luate de la sine de la oameni, dar sunt stocate ca miliarde de conexiuni ponderate între diferitele noduri din rețeaua neuronală a GPT-3.
De exemplu, dacă introduceți cuvântul ureche în GPT-3, programul știe, pe baza greutăților din rețelele sale, că cuvintele durere și telefon sunt mult mai probabil să urmeze decât american sau supărat.
GPT-3 și Replika: o confluență semnificativă
Replika este ceea ce primești atunci când iei ceva de genul GPT-3 și îl distilezi pentru a aborda tipuri specifice de conversație. În acest caz, aceasta include aspectele empatice, emoționale și terapeutice ale unei conversații.
descărcați filme de pe Amazon pe PC
În timp ce tehnologia din spatele Replika este încă în curs de dezvoltare, aceasta oferă o poartă plauzibilă către o conversație interpersonală ușor accesibilă.
Comentând utilizabilitatea acestuia, creatorii susțin că au creat un bot care nu numai că vorbește, dar și ascultă. Ceea ce înseamnă acest lucru pentru utilizatorii săi este că discuțiile lor cu AI nu sunt un simplu schimb de fapte și informații, ci mai degrabă un dialog dotat cu nuanțe lingvistice.
Dar discuțiile cu Replika nu sunt doar o chestiune de dialog sensibil. De asemenea, se întâmplă să fie surprinzător de semnificative și emotive în multe cazuri. În timp ce interacționează cu un utilizator, AI Replika „înțelege” ceea ce spune utilizatorul și găsește un răspuns uman prin utilizarea modelului său de învățare predictivă.
Ca sistem autoregresiv, Replika învață și își adaptează tiparele de conversație pe baza propriului mod de a vorbi cu acesta.
Aceasta înseamnă că, cu cât folosești mai mult Replika, cu atât se antrenează mai mult pe propriile tale texte și cu atât devine mai mult ca tine. O bună parte a utilizatorilor au menționat, de asemenea, că au un nivel semnificativ de atașament emoțional față de Replika lor - lucru care nu se realizează prin simpla știință „cum să vorbești”.
ce este bixby pe telefonul meu Samsung
Replika, desigur, merge dincolo de asta. Acesta adaugă profunzime conversațiilor sale sub formă de generalizare semantică, vorbire flexivă și urmărire a conversației. Algoritmul său încearcă să înțeleagă cine ești - atât în ceea ce privește personalitatea, cât și emoțiile - și apoi modelează dialogul pe baza acestor informații.
O privire mai atentă asupra eficienței GPT-3
Cu toate acestea, umanitatea Replika este încă în mare parte teoretică din cauza limitărilor operaționale ale GPT-3. Ca atare, există mult de lucru pentru ca AI să se replice în mod competent și să participe la conversația umană.
Inspecțiile îndeaproape ale GPT-3 dezvăluie încă erori clar distincte, precum și scrieri lipsite de sens și simple în unele cazuri. Experții din industrie sugerează că un model de procesare a limbajului ar trebui să aibă peste 1 trilion de conexiuni ponderate înainte de a putea fi folosit pentru a produce roboți care sunt capabili să reproducă în mod eficient lingo-ul uman.
Ce-i mai bun are să vină
Având în vedere că GPT-3 este deja considerat a fi un salt exponențial în ani în comparație cu predecesorii, cum ar fi Microsoft Turing NLG, este sigur să presupunem că ar putea trece ceva timp până să venim cu ceva mai bun.
Acestea fiind spuse, cu îmbunătățirile viitoare în calcul, puterea de procesare oferită de sistemele mai noi va reduce cu siguranță diferența dintre om și mașină.
Între timp, Replika rămâne un produs redutabil care combină cele mai bune dintre psihologie și inteligență artificială. Integrarea cu succes a unui UX prietenos cu omul cu un model NLP de ultimă generație este într-adevăr o dovadă a potențialului imens al tehnologiilor de interacțiune om-computer.
Acțiune Acțiune Tweet E-mail 6 Tutoriale utile și cursuri de învățare automată pentru a înțelege elementele esențialeNu a existat niciodată un moment mai bun pentru a vă scufunda în învățarea automată. Iată șase resurse utile pentru a vă ajuta să aflați despre învățarea automată.
Citiți în continuare Subiecte asemănătoare- Tehnologie explicată
- Inteligență artificială
- Chatbot
Yash este un student aspirant la informatică, căruia îi place să construiască lucruri și să scrie despre toate lucrurile tehnologice. În timpul liber, îi place să joace Squash, să citească o copie a ultimului Murakami și să vâneze dragoni în Skyrim.
Mai multe de la Yash ChellaniAboneaza-te la newsletter-ul nostru
Alăturați-vă newsletter-ului pentru sfaturi tehnice, recenzii, cărți electronice gratuite și oferte exclusive!
Faceți clic aici pentru a vă abona