Cum să utilizați Scikit-LLM pentru analiza textului cu modele de limbă mari

Cititorii ca tine ajută la sprijinirea MUO. Când efectuați o achiziție folosind link-uri de pe site-ul nostru, este posibil să câștigăm un comision de afiliat. Citeşte mai mult.

Scikit-LLM este un pachet Python care ajută la integrarea modelelor de limbaj mari (LLM) în cadrul scikit-learn. Ajută la îndeplinirea sarcinilor de analiză a textului. Dacă sunteți familiarizat cu scikit-learn, vă va fi mai ușor să lucrați cu Scikit-LLM.

MUO Videoclipul zilei Derulați PENTRU A CONTINUA CU CONȚINUT

Este important de reținut că Scikit-LLM nu înlocuiește scikit-learn. scikit-learn este o bibliotecă de învățare automată de uz general, dar Scikit-LLM este conceput special pentru sarcini de analiză a textului.

Noțiuni introductive cu Scikit-LLM

Pentru a începe cu Scikit-LLM , va trebui să instalați biblioteca și să configurați cheia API. Pentru a instala biblioteca, deschideți IDE-ul și creați un nou mediu virtual . Acest lucru va ajuta la prevenirea eventualelor conflicte de versiuni ale bibliotecii. Apoi, executați următoarea comandă în terminal.

vizionați filme online gratuit fără descărcare sau înscriere

 pip install scikit-llm

Această comandă va instala Scikit-LLM și dependențele necesare.

Pentru a vă configura cheia API, trebuie să achiziționați una de la furnizorul LLM. Pentru a obține cheia API OpenAI, urmați acești pași:

Continuați la Pagina API OpenAI . Apoi faceți clic pe profilul dvs. situat în colțul din dreapta sus al ferestrei. Selectați Vedeți cheile API . Acest lucru vă va duce la Chei API pagină.

Pe Chei API pagina, faceți clic pe Creați o nouă cheie secretă buton.

Denumiți-vă cheia API și faceți clic pe Creați cheia secretă butonul pentru a genera cheia. După generare, trebuie să copiați cheia și să o păstrați într-un loc sigur, deoarece OpenAI nu va afișa cheia din nou. Dacă îl pierdeți, va trebui să generați unul nou.

telecomanda mea roku nu funcționează