4 moduri în care IA generativă va afecta productivitatea

4 moduri în care IA generativă va afecta productivitatea
Cititorii ca tine ajută la sprijinirea MUO. Când efectuați o achiziție folosind link-uri de pe site-ul nostru, este posibil să câștigăm un comision de afiliat. Citeşte mai mult.

AI este utilizat pe scară largă pentru a spori productivitatea în majoritatea sectoarelor. De la automatizarea sarcinilor până la îmbunătățirea experienței clienților și clienților, IA generativă este aici pentru a intensifica jocul. Poate eficientiza fluxurile de lucru în afaceri, poate ajuta companiile să economisească resurse și să dea naștere unei noi generații de aplicații de afaceri.





REALIZAREA VIDEOCLIPULUI ZILEI Derulați PENTRU A CONTINUA CU CONȚINUT

Să aflăm diferitele moduri în care AI generativă va avea un impact asupra productivității în viitorul apropiat și cum poți profita de ea în munca ta.





1. AI va completa noile fluxuri de lucru

  Un bărbat la o tablă albă care elaborează un flux de lucru

Oamenii caută mereu să-și simplifice fluxurile de lucru, să dezvolte altele noi și îmbunătățirea nivelurilor de productivitate a acestora printr-un management eficient al sarcinilor . Inteligența artificială generativă are capacitatea de a se adapta și completa rapid noile fluxuri de lucru și de a reduce sarcina angajaților. Cu abilitățile sale rapide și adaptabile, AI poate completa fluxurile de lucru în aproape orice sector.





De exemplu, analiza datelor poate fi simplificată cu IA generativă, rezultând constatări mai rapide. Seturi mari de date pot fi analizate rapid folosind algoritmi AI generativi, care oferă perspective și predicții. Acest nivel de prelucrare a datelor are aplicații într-o varietate de industrii.

În marketing, de exemplu, tehnologiile AI generative pot studia comportamentul clienților și pot prognoza cum vor reacționa clienții la noile produse sau servicii. În securitatea cibernetică, algoritmii generativi de inteligență artificială pot evalua datele istorice ale evenimentelor și pot ajuta oamenii de știință de date în identificarea posibilelor amenințări de securitate. In orice caz, dacă utilizarea AI crește complet securitatea cibernetică rămâne discutabilă.



2. Automatizarea sarcinilor complexe și de nivel înalt

  Un ecran care arată diverse cifre și valori

Cercetare de Goldman Sachs a demonstrat că AI are potențialul de a automatiza aproximativ două treimi din profesiile din SUA. Un sfert până la jumătate din volumul de muncă al acelor ocupații afectate ar putea fi înlocuit.

Deși se anticipează că influența AI pe piața muncii va fi enormă, majoritatea carierelor și industriilor sunt doar parțial susceptibile la automatizare. Ca rezultat, este mai probabil ca fluxurile de lucru să fie completate mai degrabă decât înlocuite de AI.





Inteligența artificială generativă, care poate înțelege mai bine modelele istorice și contextul, poate rezuma informații extrem de complexe, poate folosi inteligența predictivă și poate sugera cele mai bune acțiuni, va introduce o nouă eră a experiențelor personalizate și extrem de eficiente. De asemenea, ar putea ajuta la automatizarea sarcinilor mai complexe și să ducă automatizarea proceselor de afaceri la nivelul următor.

3. Faceți mai mult cu mai puțin timp

  O mână care ține un ceas

Inteligența artificială generativă are potențialul de a automatiza procesele care necesită, de obicei, contribuții creative din partea unui om. Acest lucru poate ajuta companiile să economisească timp și bani, generând în același timp rezultate de înaltă calitate.





Ajutând mai mulți oameni să lucreze mult mai repede decât înainte, este rezonabil de anticipat că unele locuri de muncă vor înregistra o scădere a numărului de ore necesare, ceea ce duce la zile de lucru mai scurte. La urma urmei, AI este deja fiind folosit pentru a eficientiza modul de lucru la distanță și hibrid este gata.

Companiile vor găsi, de asemenea, noi modalități de măsurare a productivității, pe măsură ce îmbrățișează progresiv automatizarea, iar capitalul uman devine mai puțin necesar în viitor. Deși intervenția umană va fi în continuare necesară cu inteligența artificială, angajații din multe afaceri s-ar putea trezi să lucreze cu ore mai scurte.

4. Impact minim asupra lucrătorilor cu înaltă calificare

  Persoană care scrie pe hârtie albă cu alți colegi de echipă aproape de ei

Potrivit unui studiu realizat de Biroul Național de Cercetare Economică și MIT , se așteaptă ca angajații cu cea mai slabă calificare să profite cel mai mult de pe urma acestor evoluții în IA. Pe măsură ce IA generativă continuă să automatizeze mai multe sarcini și să înțeleagă mai mult context, forța de muncă cu calificare scăzută și mijlocie poate obține beneficii maxime.

cum să ștergeți definitiv fișiere de pe telefonul Android

Cu toate acestea, locurile de muncă cu înaltă calificare, care necesită mai multă intervenție umană și competențe complexe, pot primi asistență limitată din partea AI. Acest lucru se datorează faptului că recomandările AI se bazează pe propriile cunoștințe și pe acțiuni repetitive. Prin urmare, lucrătorii cu înaltă calificare beneficiază mai puțin de sprijinul AI și se pot confrunta cu un impact minim din adoptarea acestuia.

Angajații cu cel mai înalt nivel de expertiză vor beneficia foarte puțin, dacă chiar deloc, de pe urma încorporării AI în locurile lor de muncă. Acest lucru se datorează faptului că acești performeri de top oferă deja răspunsuri de aceeași calitate ca cele recomandate de AI, lăsând mai puține posibilități de dezvoltare.

Încărcați-vă productivitatea cu IA generativă

Având în vedere ritmul în care IA generativă avansează, ne putem aștepta ca aceasta să aibă un impact semnificativ asupra pieței muncii și asupra locului nostru în aceasta.

Creșterea instrumentelor AI generative va avea o influență mai semnificativă asupra unor locuri de muncă decât asupra altora. O modalitate excelentă de a vă asigura relevanța viitoare este să vă îmbunătățiți abilitățile în domenii în care AI nu își atinge încă potențialul maxim.